Consultar y actualizar sistemas
Buscar información, preparar una acción y ejecutarla bajo reglas explícitas.
AGENTES DE IA LOCALES
El valor aparece cuando la IA puede hacer trabajo.
Un agente combina modelo, contexto, herramientas y reglas para ejecutar pasos sobre sistemas reales. En entornos privados, cada acción necesita permisos, límites y trazabilidad.
FLUJO
Modelo → decisión → herramienta → verificación.
01Entenderintención + contexto
→02Planificarpasos permitidos
→03Ejecutartool/API
→04Verificarresultado + log
CONTROL
No damos a un modelo acceso irrestricto a la empresa.
01
Herramientas acotadas
Cada tool expone sólo las acciones y parámetros necesarios para la tarea.
02
Autorización
La identidad del usuario y el contexto determinan qué puede leer o modificar.
03
Human in the loop
Acciones sensibles pueden requerir confirmación antes de producir un efecto externo.
04
Logs y evals
Registramos decisiones, llamadas a herramientas y fallas útiles para mejorar el sistema.
CASOS
Automatización con contexto privado.
Resolver y derivar
Usar conocimiento interno, consultar estado y crear tickets o tareas cuando corresponde.
Reunir evidencia
Consultar varias fuentes internas y producir un resumen trazable para decisión humana.
Interfaz natural
Convertir instrucciones en operaciones sobre funciones existentes sin reemplazar la lógica del sistema.
DE CHAT A ACCIÓN
¿Querés conectar un LLM a sistemas internos?
Evaluamos el proceso, las herramientas disponibles y el nivel de autonomía seguro.
Evaluar mi caso ↗Primera llamada sin cargo.